AI（GPT）とのやり取り設計：採点とフィードバックの運用ガイド
本記事は、トレード検証をWordPressで体系化しつつ、AI（GPT）による採点・改善提案を継続的に回すための実務ガイドです。目的は、主観のブレを減らし、再現性のあるエントリー条件を数値で磨き込むこと。
1. 役割分担
- 自分：環境認識（週足/日足/4H）→ 1H/15Mの具体シナリオ（Entry/SL/TP）を提示。
- AI（GPT）：100点満点で採点、逆シナリオと別アプローチ、改善点を返す。必要ならプラン再構築（Entry/SL/TPの微修正）。
2. ワークフロー（標準5ステップ）
- 環境認識：週足→日足→4Hで方向/レンジ/重要ラインを整理。
- シナリオ提示：1H（必要なら15M）で、Entry/SL/TP・根拠・無効化条件を明記。
- AI採点：100点満点のスコア、逆目線、別解、改善点。※ルーブリックは下記
- 実行と結果：実トレード or バックテストの結果を追記。ルール順守可否を記録。
- ナレッジ化：タグ（通貨/パターン/時間足/勝敗）で整理し、月次ではなく累積で傾向を可視化。
3. 採点ルーブリック（100点満点）
| 項目 | 配点 | 評価観点 |
|---|---|---|
| HTF整合性 | 20 | 週足/日足→4H→1Hの方向・位置が一貫しているか |
| 位置の妥当性 | 15 | 水平SR/チャネル端/未回収流動性などの“端”で戦えているか |
| パターン品質 | 15 | ポールフラッグ等の形状・対称性・タッチ回数・内部構造 |
| モメンタム/MA | 15 | MA20/80/200の傾き・順列・価格位置。勢いの整合 |
| 足形・トリガー | 10 | 確定足/フェイク否定/リテスト確認などトリガーの明瞭さ |
| 期待R・可動域 | 10 | 障害物までの距離・TP設計・RR≥2を満たせる余地 |
| 無効化/出口計画 | 5 | 否定ラインの明確化・分割/建値移動の条件 |
| 時間帯/イベント | 5 | 薄商い/指標直前回避などの配慮 |
| 代替シナリオ | 5 | A/Bの条件分岐を事前に定義 |
判定基準：80点以上＝積極運用可／70点台＝検証ロット／60点以下＝見送り。
4. 提出テンプレ（自分→AI）
【銘柄/方向】USDJPY / Long or Short 【時間軸】4Hで環境認識 → 1Hでエントリー（15M使用時は明記） 【狙い】推進継続（例：ポールフラッグ上限から）/ 調整完了からの転換 など 【位置】水平SR/チャネル端/需給ゾーン/ヒゲ群 等 【根拠】 - MA20/80/200の傾きと順列・価格位置 - パターン/足形（ブレイク→リテスト 等） - フィボ（38.2/50/61.8）やRSI/一目（確認用） 【Entry/SL/TP】価格 or 水準（期待RR） 【無効化条件】どこを超えたら捨てるか 【イベント】指標・要人予定（あれば） 【代替シナリオ】反対方向になる条件
5. AIの返答テンプレ（採点→改善）
【スコア】xx/100 【総評】要旨 【根拠】箇条書き（HTF/位置/パターン/MA/トリガー/RR/無効化 等） 【逆の見方】反対ポジの成立条件 【別の見方】同方向だが別トリガー/時間軸の提案 【改善点】実務で直せるポイント 【プラン再構築（任意）】Entry / SL / TP / 分割・建値移動条件
6. 運用ルール（推奨）
- 基本：確定足待ち。例外は「フラッグ上限タッチ」等、RRが明確なパターンでの指値。
- フラッグ抜けは一度見送る。リテスト/PA確認後に入る。
- チャネル中腹は触らない。（下降チャネルでのショート、上昇チャネルでのロングを避ける）
- 建値移動：原則RR1:1で実施。近接の強根拠があれば柔軟に。
- ドテンなし：逆に抜かれたらフラット→環境認識から再構築。
- 残し玉：5〜10%は“忘れ玉”として長期放置（週足/月足の節目まで）。
7. WordPressでの記録設計
- タイトル：日付_通貨_時間足（例：2025-08-21_USDJPY_1H）
- カテゴリ：検証ログ / 週報 / ルール
- タグ：通貨（UJ/EU/GU）、パターン（フラッグ/ペナント/三尊）、時間足（1H/4H/日足）、結果（勝ち/負け/建値）
- 本文順：環境認識 → シナリオ → 採点 → 実行結果 → 反省/改善
- 集計：月次ではなく累積で評価（20件/50件ごとに傾向確認）。
8. 品質チェックリスト（投稿前）
- Entry/SL/TPが具体的な価格 or 水準で明記されている
- 無効化条件・代替シナリオが定義されている
- パターン画像に注釈（ライン/丸/矢印）が入っている
- タグが最低3種以上（通貨/パターン/時間足）付与されている
9. よくある失敗と対策
- 抜けに飛びつく：一度見送る→リテスト/否定の有無を確認
- 中腹でエントリー：端 or 明確な可動域が見える場所に限定
- RR不十分：TP再設計 or 見送り（RR≧2が望ましい）
- 感情によるドテン：ドテン禁止、フラット→再構築のルールを徹底
このフォーマットをベースに、各検証記事の末尾にAI採点ログを追記していけば、半年〜1年で強いデータベースになります。
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